Deep Learning × Medical Imaging

腺而易见
MGD精准诊疗辅助系统

针对我国患病率高达 54.7%~68.3% 的睑板腺功能障碍， 利用深度学习驱动多模态图像分析，提供精准、全自动的定量指标。

核心技术壁垒

AI

自动分割引擎

基于 U-Net / DeepLabV3+ 架构，针对睑板腺不规则形态进行亚像素级精准分割。

核心优势
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多参数量化

自动提取面积、长度、弯曲度及缺失率等十余项临床金标准指标。

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精准诊疗辅助

自动匹配专家共识分型标准，生成严重程度评估报告与治疗建议。

Open Research Initiative

开源 · 协同 · 普惠

模型权重 (Weights)

MGD_UNet_v1.0.0.pth · 99.09MB

演示软件 (Demo WebUI)

Win 便携版分析软件

临床反馈与技术支持

如果您有医学科研合作意向，请在此留言。